概要
アナロジー思考（Analogy Thinking / 類推思考）は、既知の物事（ベース）の構造や関係性を借りて、未知の物事（ターゲット）を理解したり、新しいアイデアを生み出したりする思考法です。「借りてくる思考」とも呼ばれ、全く異なる分野の成功事例を自分の分野に応用する際によく使われます。
いつ使うか
- ゼロから考えるのが難しい時
- 異業種の成功事例を自社に取り入れたい時
- 複雑な概念をわかりやすく説明したい時
説明
仕組み
アナロジーは「表面的な類似」ではなく「構造的な類似」に着目します。
- 表面的な類似（見た目）:
- 「みかん」と「ボール」は丸いので似ている。
- 構造的な類似（関係性）:
- 「原子核と電子の関係」は「太陽と惑星の関係」に似ている（中心の周りを回る）。
実施手順
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ターゲット（課題）の構造を抽象化する
- 「AがBにお金お払うと、Cが提供される」のような関係性を抜き出します。
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ベース（類似物）を探す
- 「これと同じ構造を持つものは他にないか？」と探します。
- 全く違う業界や自然界から探すのがコツです。
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ベースの要素をターゲットに当てはめる
- 借りてきた構造の細かい工夫や成功要因を、自分の課題に翻訳して適用します。
代表的なアナロジー
- 回転寿司のアナロジー
- コンベアで運ぶ → ビール工場（生産ライン）のアナロジーを飲食店に応用。
- スーパーマーケットのアナロジー
- 客が自分で商品を取る → トヨタの「かんばん方式（必要な分だけ取る）」に応用。
使用例
例：Uber（配車サービス）のアナロジー展開
Uberの構造
- 「空いているリソース（個人の車）」と「今すぐ使いたい人」を「スマホ」でマッチングする。
アナロジーによる発想（Uber for X）
- 民泊（Airbnb）: 「空いている部屋」と「泊まりたい人」をマッチング。
- 家事代行: 「空いている時間（主婦など）」と「家事を頼みたい人」をマッチング。
- 駐車場: 「空いている土地」と「停めたい人」をマッチング。
AI活用
AIにアナロジーを使ってアイデアを横展開させるプロンプトです。
プロンプト例
# 命令書
「[既存のサービス名]」のビジネスモデルの構造（アナロジー）を抽出し、それを全く別の業界である「[ターゲット業界]」に応用したアイデアを考えてください。
# 例
Uberの構造を「医療業界」に応用したら？